Face au USA \/ GAFA et les chinois \/ BATX l’Europe accuse un \u00e9norme retard dans la bataille de l’intelligence artificielle (IA).<\/p>\n
Les g\u00e9ants du num\u00e9riques :
\n– les am\u00e9ricains GAFA : Google, Amazon, Facebook, Apple
\n– les chinois BATX :\u00a0Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei et Xiaomi<\/p>\n
D\u00e9finition de l’intelligence Artificielle<\/strong> par C\u00e9dric Villani<\/strong> (d\u00e9cembre 2017 ) \u00e0 1h35 min dans la vid\u00e9o :<\/p>\n \u00ab\u00a0L’IA ce n’est pas une chose bien d\u00e9fini\u00a0:<\/em><\/p>\n – ce n’est pas une recette secr\u00e8te invent\u00e9e par un inventeur g\u00e9nial<\/em> C’est un ensemble de techniques, de proc\u00e9d\u00e9s algorithmiques, de recettes visant \u00e0 mettre au points des algorithmes, des logiciels qui donnent des r\u00e9ponses \u00ab\u00a0intelligentes\u00a0\u00bb entre guillemets. Intelligente voulant dire des r\u00e9ponses qui sont tellement fines que l’on aurait cru qu’il aurait fallu un humain pour les trouver. Des r\u00e9ponses qui sont presque le meilleur qu’il soit. Ou qui ont \u00e9t\u00e9 apprises par l’analyse d’une tr\u00e8s grande diversit\u00e9 et de multitudes de cas auxquels juste un programmeur de logiciel n’aurait jamais pens\u00e9. Un syst\u00e8me, une machine qui est donc capable de faire mieux que celui ou celle qui l’a cr\u00e9\u00e9. L’IA c’est un ensemble, un domaine de la science qui se d\u00e9veloppe \u00e0 partir des ann\u00e9es 1950 Minsky et McCarthy qui essayaient de comprendre l’intelligence humaine.<\/em><\/p>\n <\/p>\n Pour caricaturer disons qu’il y a 3 grandes formes, 3 grandes strat\u00e9gies que peut adopter un programme d’IA\u00a0:<\/em><\/p>\n – l’une c’est par l’\u00a0analyse des causes, des cons\u00e9quences des choix, comme des arbres de d\u00e9cisions, des syst\u00e8mes experts,<\/em><\/p>\n – une deuxi\u00e8me c’est sans chercher \u00e0 comprendre le pourquoi et le comment, c’est par recherche de similitudes avec un grand nombre d’exemples, sans comprendre de quoi il s’agit mais en r\u00e9pliquant comme un enfant apprend sa langue maternelle rien qu’en \u00e9coutant les autres enfants, les adultes autour de lui et sans comprendre la grammaire. C’est l’apprentissage statistique qui demande beaucoup de donn\u00e9es.<\/em><\/p>\n – la troisi\u00e8me\u00a0: c’est la m\u00e9thode par exploration et par renforcement dans laquelle la machine, le logiciel explore un grand nombre de possibilit\u00e9s comme dans le cas du logiciel du jeu de GO qui a d\u00e9couvert par l’exploration au hasard des coups auxquels aucun humain n’avait pens\u00e9 et qui a pu \u00e9valuer que ce sont de bons coups en reproduisant par simulation en interne l’impact de ces coups.<\/em><\/p>\n Ces 3 grandes strat\u00e9gies c’est pour caricaturer car en r\u00e9alit\u00e9 il y a des dizaines de strat\u00e9gies possibles\u00a0: il y a des IA bas\u00e9es sur des proc\u00e9d\u00e9s coop\u00e9ratifs, d’autres sur des proc\u00e9d\u00e9s de comp\u00e9tions, par exemple l’IA adversariale comme si on construit 2 intelligence qui cherchent \u00e0 se pi\u00e9ger l’une l’autre et ainsi \u00e0 progresser.<\/em><\/p>\n Le fait notable de cette derni\u00e8re d\u00e9cennie c’est l’\u00e9mergence spectaculaire de l’IA par apprentissage statistique et plus r\u00e9cemment par exploration qui a \u00e9t\u00e9 rendu possible par la mont\u00e9e en puissance de la vitesse de traitement, des capacit\u00e9s des ordinateurs et par la mise en place de gigantesque base de donn\u00e9es. Tout cela mis ensemble a permis l’\u00e9mergence de solutions tr\u00e8s efficaces dont \u00e0 dire la v\u00e9rit\u00e9 personne n’avait anticip\u00e9 le niveau d’efficacit\u00e9. Il y a 10 ans personnes savaient, certains l’avaient r\u00eav\u00e9 mais personne n’aurait pu assurer avec des arguments cl\u00e9s que l’on aurait parl\u00e9 aujourd’hui d’IA avec des arguments aussi forts que maintenant. Cela a \u00e9t\u00e9 une surprise. Il y a des probl\u00e8mes scientifiques qui sont ouverts, qui sont consid\u00e9rables. Et qui sont int\u00e9ressant en paradigme renversant. Quand la bombe atomique a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9, on a compris l\u2019int\u00e9r\u00eat de cette bombe bien avant de l’avoir r\u00e9alis\u00e9e. Et la r\u00e9alisation pragmatique \u00e0 \u00e9t\u00e9 tout une affaire, une grande, grande affaire. Le principe \u00e9tait tr\u00e8s simple mais pour la mise en \u0153uvre il a fallu 100 000 personnes. L’IA c’est le contraire\u00a0: on sait l’appliquer ou sait la r\u00e9aliser mais on a pas compris les grands principes, la th\u00e9orie qui est derri\u00e8re. Ce qui en fait un sujet d’\u00e9tude fascinant. Et ce n’est pas exag\u00e9rer de dire que en tant que science c’est un domaine qui en est \u00e0 son enfance.\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n
\n– ce n’est pas un programme informatique bien d\u00e9fini<\/em><\/p>\n